王元丰：以范式革新护航未来产业行稳致远

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<article><section data-type="rtext">新一轮科技革命与产业变革加速演进，未来产业成为各国重塑产业格局、抢占发展主动权的关键领域。对于我国而言，扎根前沿科技的未来产业，既是培育新质生产力、构建现代化产业体系的核心引擎，也是推动经济高质量发展、增进民生福祉、促进社会全面进步的重要支撑。 立足国内发展全局，我国正在加快未来产业的前瞻性布局，将类脑智能、量子信息、基因技术、氢能与储能、未来网络、深海空天开发等前沿领域列为重点方向，着力把未来产业打造成培育经济增长新动能、塑造长期竞争优势的核心抓手。未来产业具备技术迭代快、颠覆效应突出、培育周期长等特点。推动未来产业规模化、高质量发展，需要依托科学高效和不断革新的方法体系。技术预见以及对于技术、产业成熟度的科学评估，是这套体系的核心环节。 未来产业的诞生与成熟很难一蹴而就，而是长期技术积淀、持续产业孕育、反复迭代验证的漫长过程。在此过程中，谁能率先开展前瞻性预判、提前夯实技术基础、精准锁定创新方向，谁就有机会把握发展先机。技术预见，就是在技术和产业尚未完全定型阶段，通过系统研判、趋势推演等筛选优质赛道与核心方向。目前，这种模式已在不少国家常态化运行：日本20世纪70年代启动全国技术研判，2001年开始每5年开展一轮调研，历经十余轮实践形成相关体系；英、德等欧洲国家也将这个环节嵌入科技管理流程，服务国家战略规划。我国也已拥有四十余年的实践经验，20世纪80年代至今已开展6次全国性技术预测工作。 
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 在传统路径基础上，现在人工智能、大数据等技术的普及提供了智能化研判的全新可能。比如可以通过抓取全球文献、专利、行业数据等开展量化分析，效率更高、成本更低地梳理技术脉络，实现短周期、常态化动态研判，实时跟踪前沿技术、新兴赛道与潜在风险。 高效的技术预见帮助解决未来产业“向哪里走”的布局问题，科学的技术评估则要解决“能否落地”的转化问题。前沿技术从实验室概念、原理验证到中试迭代、市场化落地，存在较长的转化链条，不同阶段的技术成熟度、产业化可行性、市场适配性差异巨大。如果缺乏标准化评估体系，极易出现科研攻关与产业需求脱节、前沿技术难以落地、资源投入低效浪费等问题。 20世纪70年代，美国航空航天局（NASA）首创技术成熟度（TRL）评估体系。这套体系后被推广到其他领域的技术工程化与产业化流程，包括用于提升前沿技术产业化落地效率。但现在，立足未来产业发展实际，TRL等单一技术评估体系已无法适配体系化、链条化的产业发展需求。未来产业多为多技术融合、多领域交叉，核心竞争力源于完整产业链、技术组合的协同突破。基于此，我国需要推动评估视角从单一技术转向全产业链、技术组合、配套支撑体系的系统性研判，推动未来产业从单点技术突破迈向全链条成熟、体系化落地，为前沿技术规模化产业化筑牢核心支撑。 除了技术预见与评估，未来产业要落地壮大，还需贴合各地发展实际。国家统筹布局的未来产业赛道，需要各地结合自身产业基础、科研能力、资源条件等因地制宜加以推进。盲目跟风、重复布局，只会引发同质化竞争和资源浪费。在此背景下，产业成熟度评估成为落实差异化发展的重要手段。 产业成熟度评估，一般是要综合考量技术实力、产业链配套、市场空间、产业生态、人才储备等要素，判断一个地区发展特定未来产业的可行性与潜力。目前我国已搭建起相关理论框架，但在统一标准、行业适配性等方面仍有完善空间。 打造本土化、标准化的产业成熟度评估体系兼具多重价值。在国内实践中，能够引导各地找准定位、错位发展，形成“全国统筹、区域特色、优势互补”的良性格局。在国际层面，我国探索形成相关系统方法体系，也能为全球未来产业培育提供中国思路与中国方案。 放眼全球，未来产业的赛道既是核心技术与产业生态的竞速，也是发展范式的比拼。为此，我国应持续完善技术预见前置布局、技术评估筑牢根基、产业评估精准落地的全链条体系，持续深化人工智能、大数据等新技术的融合应用，依靠科学高效和不断革新的范式推动未来产业行稳致远。（作者是中国发展战略学研究会副理事长、北京交通大学碳中和科技与战略研究中心主任）</section></article>

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