“中国制造谋‘先’求‘进’”系列评论之二：创新驱动是先进制造业的引擎

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<article><section data-type="rtext">制造业是一个国家经济实力和综合国力的重要支撑，先进制造业则是制造强国建设的“压舱石”。党的十八大以来，我国先进制造业不断发展壮大，创新力、竞争力、综合实力显著增强，制造强国建设迈出坚实步伐。面对新的发展环境，必须进一步把创新摆在先进制造业发展的突出位置，聚焦重点领域综合施策、精准发力，使创新成为推动先进制造业持续高质量发展的动力来源。 以创新驱动先进制造业，基础在于原始创新和关键核心技术攻关。技术密集、知识密集和资本密集的先进制造业，其发展水平不仅取决于生产能力，更取决于底层技术和基础能力。随着我国持续加大科技创新投入，创新资源正加快向先进制造业集聚，推动新能源汽车、高端装备、新一代信息技术等领域的技术水平和产业规模持续提升。2025年我国研发经费投入超过3.92万亿元，投入强度达2.8%；制造业增加值达到34.7万亿元，其中高技术制造业增加值增长9.4%，对全部规模以上工业增速的贡献率达26.1%。 同时也要看到，随着我国制造业不断向着价值链中高端迈进，集成电路、工业母机等重点领域与部分关键核心技术仍面临“卡脖子”难题。对此，应重点加强基础研究和原始创新能力，围绕产业发展中的关键共性技术和前沿技术持续布局，集中优势力量强化有组织科研，完善“揭榜挂帅”“赛马制”等制度，增强先进制造业发展的自主性和稳定性。 
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 以创新驱动先进制造业，重点在于打通科技成果的转化通道。近年来，我国科技创新成果转化持续加快，2020年至2025年，全国技术合同成交额由2.83万亿元增长至7.6万亿元，科技创新与产业融合不断深化。但从先进制造业发展的实际需求看，科技成果供给与产业需求之间仍有一定距离。2025年，我国企业发明专利产业化率为54.0%，意味着有相当一部分企业发明专利没能产业化；而部分高校院所专利因成果评价、定价机制、转化服务不完善而长期未能进入市场，成为“沉睡专利”。 对此，可进一步强化企业科技创新主体地位，完善“企业出题、高校院所答题、市场阅卷”机制，以产业链关键技术需求牵引科研选题。同时深化职务科技成果赋权改革，推广专利开放许可和“先用后付”，加强概念验证、中试熟化、技术转移等平台建设，打通科技成果工程化、产业化的关键环节。特别是在集成电路等先进制造业重点领域，可以推动存量专利与企业的精准对接，促进技术、产品、工艺和应用场景协同创新。 以创新驱动先进制造业，离不开与创新规律相适配的科技金融支撑。先进制造业研发周期长、投入规模大、技术风险高，企业往往在过程中面临较大的资金需求。破解企业“钱紧”的约束，既要扩大有效金融供给，更要解决金融资源与创新活动之间的结构性错配。 当前，科技型企业融资，主要面临技术价值识别难、创新风险评估难以及金融产品期限与研发周期不匹配等结构性问题。可进一步完善科技金融服务体系，将专利、研发项目、技术合同等创新要素，转化为可识别、可定价的金融资产，根据风险收益特征匹配差异化的金融产品与服务，使资金既供给充足、接续顺畅，又精准适配。只有坚持扩大有效供给、优化资金适配，让资金链围绕“创新链”运转，才能将两者的乘数效应最大化，为先进制造业创新驱动提供有力支撑。     以创新驱动先进制造业，人工智能（AI）赋能是难得的机遇。当前，“AI+”正在从单一应用场景向制造业研发设计、生产制造、供应链管理等多个环节拓展，推动制造业创新范式变革。可充分发挥我国技术与场景优势，推动“AI+”与制造业核心环节深度融合，同时注重AI对产业流程、生产模式和创新模式的系统性重塑，统筹推进智能化、绿色化、融合化，推动数字技术与绿色技术协同应用，促进制造业与现代服务业、新兴产业以及相关产业链之间的协同。在AI发展的时代浪潮下，中国先进制造业的发展必将以创新驱动为引擎乘风破浪、直越沧海。（作者是中国科学院大学特聘教授、国家前沿科技融合创新研究中心副主任）</section></article>

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